{"id":6824,"date":"2024-09-05T17:15:55","date_gmt":"2024-09-05T15:15:55","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.test-it.hu\/?p=6824"},"modified":"2024-10-02T09:44:34","modified_gmt":"2024-10-02T07:44:34","slug":"a-gepi-tanulas-fajtai-es-mukodese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/aidata\/a-gepi-tanulas-fajtai-es-mukodese\/","title":{"rendered":"A G\u00e9pi tanul\u00e1s fajt\u00e1i \u00e9s m\u0171k\u00f6d\u00e9se\u00a0"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"6824\" class=\"elementor elementor-6824\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5199009a e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5199009a\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1566de12 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1566de12\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n<h1>G\u00e9pi tanul\u00e1s (Machine Learning)\u00a0<\/h1>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>A G\u00e9pi Tanul\u00e1s a Mesters\u00e9ges Intelligencia egyik r\u00e9szter\u00fclete, melynek c\u00e9lja, hogy olyan algoritmusokat \u00e9s modelleket alak\u00edtsunk ki, melyek lehet\u0151v\u00e9 teszik a g\u00e9pek sz\u00e1m\u00e1ra, hogy adatokb\u00f3l tanuljanak, \u00e9s el\u0151rejelz\u00e9seket v\u00e9gezzenek an\u00e9lk\u00fcl, hogy ezeknek az explicit logik\u00e1j\u00e1t leprogramozn\u00e1nk.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2>Miben k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zik a g\u00e9pi tanul\u00e1s a sima programoz\u00e1st\u00f3l?\u00a0<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>A hagyom\u00e1nyos programoz\u00e1sban a fejleszt\u0151 (programoz\u00f3) explicit lek\u00e9pezi p\u00e9ld\u00e1ul azt az \u00fczleti logik\u00e1t, ami alapj\u00e1n d\u00f6nt\u00e9st szeretn\u00e9nk hozni. Teh\u00e1t a programoz\u00f3 kap egy \u00fczleti ig\u00e9nyt (input) \u00e9s erre \u00edr egy programot, ami pontosan azt teszi, amit az ig\u00e9ny megfogalmazott.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>A Mesters\u00e9ges Intelligencia eset\u00e9n nem defini\u00e1ljuk el\u0151re, hogy mi alapj\u00e1n szeretn\u00e9nk meghozni egy \u00fczleti d\u00f6nt\u00e9st. Ehelyett olyan adatokat adunk \u00e1t egy tanul\u00f3 algoritmusnak, ami alapj\u00e1n az megtanulja a m\u00f6g\u00f6ttes \u00fczleti logik\u00e1t. Teh\u00e1t a mesters\u00e9ges intelligencia fejleszt\u0151 (Data Scientist) itt adatokat haszn\u00e1l inputk\u00e9nt, \u00e9s egy betan\u00edtott modell lesz a folyamat eredm\u00e9nye.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2>Milyen t\u00edpusai vannak a g\u00e9pi tanul\u00e1snak?\u00a0<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3>Fel\u00fcgyelt tanul\u00e1s (supervised learning)\u00a0<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>A tanul\u00e1s f\u00e1zis\u00e1ban az algoritmus olyan adatokat kap, melyekn\u00e9l tudjuk, hogy az adott megfigyel\u00e9s milyen oszt\u00e1lyba tartozik (c\u00e9lv\u00e1ltoz\u00f3). P\u00e9ld\u00e1ul egy banki tranzakci\u00f3 csal\u00e1s volt, vagy sem. \u00cdgy az algoritmus meg tudja tanulni, hogy a t\u00f6bbi rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 adatb\u00f3l (bemeneti v\u00e1ltoz\u00f3k) hogyan tudja kik\u00f6vetkeztetni a c\u00e9lv\u00e1ltoz\u00f3 \u00e9rt\u00e9k\u00e9t.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Az \u00fczleti \u00e9letben el\u0151fordul\u00f3 esetekn\u00e9l ez az egyik leggyakrabban alkalmazott m\u00f3dszer.\u00a0 Hatalmas el\u0151nye, hogy a m\u00faltb\u00e9li adatokon le is tudjuk tesztelni, hogy a betan\u00edtott modell mennyire lett pontos.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>A fel\u00fcgyelt tanul\u00e1son bel\u00fcl a leggyakrabban haszn\u00e1lt elj\u00e1r\u00e1sok\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>regresszi\u00f3: a c\u00e9lunk egy folytonos sz\u00e1m \u00e9rt\u00e9k\u00e9nek becsl\u00e9se, p\u00e9ld\u00e1ul egy t\u0151zsdei \u00e1rfolyam el\u0151rejelz\u00e9se.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>oszt\u00e1lyoz\u00e1s: c\u00e9lunk a megfigyel\u00e9sek k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 oszt\u00e1lyokba sorol\u00e1sa, mint p\u00e9ld\u00e1ul:\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u201eEgy adott \u00fcgyf\u00e9l \u00e9rdekl\u0151dik egy adott szolg\u00e1ltat\u00e1sunk ir\u00e1nt, vagy nem?\u201d\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u201eEgy adott gy\u00f3gyszer hat\u00e1sos lesz-e az adott betegs\u00e9gre vagy sem?\u201d\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3>Tov\u00e1bb tan\u00edt\u00e1s (fine tune)\u00a0<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Ebben az esetben egy m\u00e1r \u2013 ak\u00e1r m\u00e1sok \u00e1ltal \u2013 betan\u00edtott modellt tan\u00edtunk tov\u00e1bb.\u00a0 J\u00f3 p\u00e9lda erre a k\u00e9pfelismer\u00e9s vil\u00e1ga, ahol sok modell \u00e9rhet\u0151 el, amik m\u00e1r eg\u00e9sz j\u00f3l felismernek t\u00e1rgyakat. Ezeket a modelleket lehet\u0151s\u00e9g\u00fcnk van tov\u00e1bb tan\u00edtani, hogy a mi specifikusabb ig\u00e9nyeinket is kiel\u00e9g\u00edts\u00e9k.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3>Fel\u00fcgyelet n\u00e9lk\u00fcli tanul\u00e1s (unsupervised learning)\u00a0<\/h3>\n<h1><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-6838 size-full\" src=\"https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/gepi-tanulas.jpg.jpg\" alt=\"A g\u00e9pi tanul\u00e1snak 4 f\u0151 csoportja van\" width=\"2000\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/gepi-tanulas.jpg.jpg 2000w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/gepi-tanulas.jpg-300x150.jpg 300w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/gepi-tanulas.jpg-1024x512.jpg 1024w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/gepi-tanulas.jpg-768x384.jpg 768w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/gepi-tanulas.jpg-1536x768.jpg 1536w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/gepi-tanulas.jpg-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 2000px) 100vw, 2000px\" \/><\/h1>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Az \u00fczleti \u00e9letben egyik leggyakrabban alkalmazott p\u00e9lda erre a tanul\u00e1si form\u00e1ra a klaszterez\u00e9s vagy m\u00e1s n\u00e9ven csoportos\u00edt\u00e1s (p\u00e9ld\u00e1ul \u00fcgyfelek szegment\u00e1l\u00e1sa marketing c\u00e9lokra). Itt az elj\u00e1r\u00e1s maga pr\u00f3b\u00e1lja meg csoportos\u00edtani az adatokat olyan m\u00f3don, hogy a hasonl\u00f3 \u00fcgyfelek egy csoportba, m\u00edg a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00fcgyfelek elt\u00e9r\u0151 csoportokba ker\u00fcljenek.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h3>Meger\u0151s\u00edt\u00e9ses tanul\u00e1s (reinforcement learning)\u00a0<\/h3>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>A meger\u0151s\u00edt\u00e9ses tanul\u00e1s folyam\u00e1n az algoritmus folyamatosan kap \u00fajabb adatokat, amelyeket be\u00e9p\u00edt a tud\u00e1s\u00e1ba \u00e9s \u201eokos\u00edtja\u201d \u00f6nmag\u00e1t. Robotikai fejleszt\u00e9sekn\u00e9l \u00e9s a nagy nyelvi modellek (Large Language Model) l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1n\u00e1l gyakran alkalmazott m\u00f3dszer.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Fontos megeml\u00edteni az aj\u00e1nl\u00f3rendszereket (recommendation engine) is, melyek \u00e1ltal\u00e1ban a fent felsorolt tanul\u00e1si m\u00f3dszerek k\u00f6z\u00fcl t\u00f6bbet is \u00f6tv\u00f6znek, hogy \u00f6sszess\u00e9g\u00e9ben egy komplex aj\u00e1nl\u00e1si logika ker\u00fclj\u00f6n megval\u00f3s\u00edt\u00e1sra.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2>Honnan tudjuk, hogy j\u00f3l tanulta meg az MI a feladatot?\u00a0<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>A mesters\u00e9ges intelligencia modellek tan\u00edt\u00e1s\u00e1nak egyik legfontosabb r\u00e9sze a betan\u00edtott modell ellen\u0151rz\u00e9se, valid\u00e1l\u00e1sa. Nagyvonal\u00faan azt is mondhatjuk, hogy ennek 2 f\u0151 r\u00e9sze van:\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Statisztikai valid\u00e1l\u00e1s: amikor k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 statisztikai m\u00f3dszerekkel vizsg\u00e1ljuk, hogy a modell mennyire pontosan teszi a dolg\u00e1t. Att\u00f3l f\u00fcgg\u0151en, hogy milyen t\u00edpus\u00fa probl\u00e9ma megold\u00e1s\u00e1ra tan\u00edtottuk be a modell\u00fcnket, m\u00e1s \u00e9s m\u00e1s m\u00f3dszereket kell alkalmazzunk a m\u0171k\u00f6d\u00e9s pontoss\u00e1g\u00e1nak ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9hez.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>\u00dczleti valid\u00e1l\u00e1s: term\u00e9szetesen nem tudunk mindent statisztik\u00e1kkal ellen\u0151rizni, \u00edgy kiemelten fontos az \u00fczleti szempont\u00fa ellen\u0151rz\u00e9s is. Olyan k\u00e9rd\u00e9sekre keress\u00fck ilyenkor a v\u00e1laszt, mint pl. \u201cMilyen hat\u00e1sa lesz a teljes \u00fczleti folyamatomra, ha a d\u00f6nt\u00e9seim egy r\u00e9sz\u00e9t a fejlesztett modellel fogom meghozni?\u201d\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2>Milyen f\u0151 l\u00e9p\u00e9sekb\u0151l \u00e1ll az MI modell fejleszt\u00e9s?\u00a0<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Az MI modellek fejleszt\u00e9s\u00e9t alapvet\u0151en 2 r\u00e9szre lehet bontani:\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>1, Tanul\u00f3 algoritmusok fejleszt\u00e9se: ez ink\u00e1bb kutat\u00f3i munka, amikor valaki egy teljesen \u00faj megk\u00f6zel\u00edt\u00e9st pr\u00f3b\u00e1l l\u00e9trehozni a g\u00e9pi tanul\u00e1s t\u00e9mak\u00f6r\u00e9ben. Ez lehet egy teljesen \u00faj t\u00edpus\u00fa elj\u00e1r\u00e1s, vagy egy megl\u00e9v\u0151 elj\u00e1r\u00e1s egy \u00fajabb v\u00e1ltozat\u00e1nak l\u00e9trehoz\u00e1sa. \u00dczleti \u00e9letben ez a ritk\u00e1bb.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>2, Egy l\u00e9tez\u0151 tanul\u00f3 algoritmus alkalmaz\u00e1sa, annak betan\u00edt\u00e1sa \/ tov\u00e1bbtan\u00edt\u00e1sa (fine tune) az \u00fczleti probl\u00e9m\u00e1hoz illeszked\u0151 adathalmaz seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel. Ennek eredm\u00e9nyek\u00e9pp j\u00f6n l\u00e9tre egy betan\u00edtott modell, ami az adott \u00fczleti probl\u00e9m\u00e1ra alkalmazhat\u00f3.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-6839 size-full\" src=\"https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/mely-tanulas.jpg.jpg\" alt=\"A m\u00e9ly tanul\u00e1s a neutr\u00e1lis h\u00e1lok egy r\u00e9sze\" width=\"2000\" height=\"1000\" srcset=\"https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/mely-tanulas.jpg.jpg 2000w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/mely-tanulas.jpg-300x150.jpg 300w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/mely-tanulas.jpg-1024x512.jpg 1024w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/mely-tanulas.jpg-768x384.jpg 768w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/mely-tanulas.jpg-1536x768.jpg 1536w, https:\/\/dev.test-it.hu\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/mely-tanulas.jpg-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 2000px) 100vw, 2000px\" \/><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2>G\u00e9pi tanul\u00e1si modellek tan\u00edt\u00e1s\u00e1nak f\u0151bb l\u00e9p\u00e9sei\u00a0<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol class=\"wp-block-list\"><\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Probl\u00e9ma beazonos\u00edt\u00e1sa\u00a0<\/li>\n<li>Adatgy\u0171jt\u00e9s \u00e9s feldolgoz\u00e1s\u00a0<\/li>\n<li>Tr\u00e9ning \u00e9s Teszt adathalmazokat kialak\u00edt\u00e1sa\u00a0<\/li>\n<li>G\u00e9pi tanul\u00e1si algoritmus kiv\u00e1laszt\u00e1sa\u00a0<\/li>\n<li>Modell betan\u00edt\u00e1sa\u00a0\u00a0<\/li>\n<li>Modell ki\u00e9rt\u00e9kel\u00e9se\u00a0<\/li>\n<li>Modell l\u00e9tes\u00edt\u00e9se \u00e9s m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek monitoroz\u00e1sa\u00a0<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2>Milyen \u00fczleti kih\u00edv\u00e1sok eset\u00e9n lehet sikerrel alkalmazni a G\u00e9pi Tanul\u00e1st?\u00a0<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>A teljess\u00e9g ig\u00e9nye n\u00e9lk\u00fcl felsorolunk n\u00e9h\u00e1ny alkalmaz\u00e1si ter\u00fcletet:\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgy: diagn\u00f3zis, progn\u00f3zis t\u00e1mogat\u00e1sa \u00e9s kezel\u00e9si tervek kialak\u00edt\u00e1sa. R\u00f6ntgen, CT \u00e9s MR felv\u00e9telek ki\u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9n\u00e9l t\u00e1mogat\u00e1sa.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>P\u00e9nz\u00fcgy: Csal\u00e1s felder\u00edt\u00e9s, Hitelk\u00e9relem-elb\u00edr\u00e1l\u00f3 rendszerek, algoritmikus keresked\u00e9s\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Telekommunik\u00e1ci\u00f3: kereszt \u00e9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9s, h\u00e1l\u00f3zat anal\u00edzis, csal\u00e1s felder\u00edt\u00e9s\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Kereskedelem: szem\u00e9lyre szabott marketing, \u00e1raz\u00e1s, k\u00e9szlet tervez\u00e9s\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Gy\u00e1rt\u00e1s: hat\u00e9konys\u00e1g n\u00f6vel\u00e9se, min\u0151s\u00e9gbiztos\u00edt\u00e1s, meghib\u00e1sod\u00e1s el\u0151rejelz\u00e9s\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>De \u00f6sszess\u00e9g\u00e9ben elmondhat\u00f3, hogy szinte minden ipar\u00e1gban vannak olyan ter\u00fcletek, ahol a g\u00e9pi tanul\u00e1s a folyamatok optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ban nagy seg\u00edts\u00e9get ny\u00fajthat.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2>Milyen eszk\u00f6z\u00f6ket haszn\u00e1lhatunk MI modellek fejleszt\u00e9s\u00e9re?\u00a0<\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>A g\u00e9pi tanul\u00e1si modellek fejleszt\u00e9s\u00e9hez manaps\u00e1g a legelterjedtebb programoz\u00e1si nyelv a Python. Szinte minden nagyobb szolg\u00e1ltat\u00f3 &#8211; ak\u00e1r felh\u0151ben, ak\u00e1r f\u00f6ldi k\u00f6rnyezetben &#8211; biztos\u00edt k\u00f6rnyezetet, ahol Python nyelven lehet ML modelleket fejleszteni.\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Emellett ma m\u00e1r sz\u00e1mos olyan eszk\u00f6z is van a piacon, ahol low-code \/ no-code elvek alapj\u00e1n grafikus fel\u00fcleten kereszt\u00fcl is van lehet\u0151s\u00e9g\u00fcnk a modellez\u00e9sre:\u00a0<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Google Vertex\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Azure ML\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Amazon Sagemaker\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>IBM Watson\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\"><\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>KNIME\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>RapidMiner (Altair)\u00a0<a id=\"_msocom_13\"><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>G\u00e9pi tanul\u00e1s (Machine Learning)\u00a0 A G\u00e9pi Tanul\u00e1s a Mesters\u00e9ges Intelligencia egyik r\u00e9szter\u00fclete, melynek c\u00e9lja, hogy olyan algoritmusokat \u00e9s modelleket alak\u00edtsunk ki, melyek lehet\u0151v\u00e9 teszik a g\u00e9pek sz\u00e1m\u00e1ra, hogy adatokb\u00f3l tanuljanak, \u00e9s el\u0151rejelz\u00e9seket v\u00e9gezzenek an\u00e9lk\u00fcl, hogy ezeknek az explicit logik\u00e1j\u00e1t leprogramozn\u00e1nk.\u00a0\u00a0 Miben k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zik a g\u00e9pi tanul\u00e1s a sima programoz\u00e1st\u00f3l?\u00a0 A hagyom\u00e1nyos programoz\u00e1sban a fejleszt\u0151 (programoz\u00f3) explicit [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":6837,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[63],"tags":[69,68],"class_list":["post-6824","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-aidata","tag-ai","tag-machine-learning"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6824","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6824"}],"version-history":[{"count":24,"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6824\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6878,"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6824\/revisions\/6878"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6837"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6824"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6824"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.test-it.hu\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6824"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}